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常见问题

服装替换常见问题

服装替换需要什么样的模特图?

姿态清晰、穿着简洁、背景不复杂的模特图效果最稳。建议 1000 像素以上、站姿或坐姿清晰可辨、身上配饰不要过多。纯色背景或简单背景有利于贴合后的画面融合,复杂背景按需保留但可能影响边缘自然度。

换装后姿势会变吗?

不会。服装替换的核心边界是只换衣服,不换人。模特的站姿、手部位置、面部朝向、身体比例、发型、表情全部保留,AI 只替换覆盖在身体上的衣服布料。如果发现姿势变了,说明底图本身姿态识别不稳,建议换一张更清晰的模特图。

换上去的衣服褶皱自然吗?

会按模特体型生成对应褶皱。胸、腰、肩、胯的起伏各自生成对应的褶皱走向,不是统一方向的几何纹。垂坠感按面料分类处理,棉麻、雪纺、牛仔各自的垂感差异在贴图里体现。贴身款该贴身、宽松款该宽松,不会出现反直觉的版型错位。

能不能只换上装保留裤子?

可以。替换区域拆成了上装、下装、全身三档,可以单选只换其中一件不牵动另一件。比如只换上衣看效果、只换裤子看版型,上装下装互不干扰。完整套装预览走「全身」选项。

衣服上的印花图案会不会变形?

不会按比例拉伸或压缩。印花会按衣服的真实版型走,胸前的图案跟着身体曲线贴合,不会被拉成长方形或挤成方块。印花相对衣服的位置和大小可以单独调节,先跑一版看比例,再决定要不要放大或缩小。

一次能换几套衣服?

单张图片一次替换一组(按上装、下装、全身三档走)。批量场景下,同一模特底图挂十几款服装图,AI 排队逐张出图,批量导出 ZIP 一键下载。批量场景适合做款式测试与色彩测试。

服装替换和模特多视角有什么区别?

模特多视角解决的是"一张模特图补不同角度",主体是模特本人。服装替换解决的是"一张模特图换不同衣服",主体是衣服。两者经常配合用:先做服装替换拿到款式效果,再做模特多视角补角度,让一张图撑起一套详情页。

服装替换和 AI 改图有什么区别?

AI 改图是"用文字指令改图",比如"把这件 T 恤换成蓝色",走的是指令驱动。服装替换是"指定一张服装图直接贴上去",走的是素材替换。指令驱动灵活但可控性弱,素材替换稳定但前提是要有素材图。复杂款式建议走素材替换,临时微调可以走 AI 改图。

对不同体型的模特都适用吗?

适用。替换不改变模特身形,标准体型、丰满体型、清瘦体型都能处理。贴合阶段会按当前模特的身形生成对应的褶皱与垂坠,不存在"只能换标准体型"的问题。建议替换前对原模特图做体型判断,确保版型与身形匹配。

手部遮挡的地方会处理吗?

手部遮挡区域会被识别为非衣服区域,AI 不会把手覆盖掉。常见场景比如手插口袋、托腮、拎包,替换结果会保留手部在衣服上的位置,不会出现"手被衣服吃掉"或者"衣服盖住手指"的情况。如果原图手部姿态本身模糊,替换结果也会保持模糊,不做凭空修复。

输出尺寸是多少?

默认按原模特图的尺寸输出,导出时可选原尺寸或自定义尺寸。如果替换结果要进印刷或大图展示,建议先走「清晰放大」做超分,再进入印刷环节。批量导出时支持同批统一尺寸,避免商品图尺寸参差。

效果不满意怎么重来?

可以单次重生成,也可以调参后整张重跑。整体方向对但细节不满意,单独点重生成即可。需要调整贴合强度、褶皱强度或风格倾向时,调参后整张重新跑一遍。批量任务里不满意的单张可以单独重传,不影响同批其他图。


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